来源:雷锋网
如果说前些年的AI更多的是浮于表面,今年的AI大大有所改观。
2019年安博会,AI成为整个行业的核心引擎,以超强马力形成一股无所不在的AI趋势流。
AI上半场,点、线、面的布局已经尘埃落定;AI下半场,智硬件、智系统、智平台则构成了当前安防AI流的主轴线。
从今年的会场盛况来看,这个无比诱人的富矿市场,吸引着越来越多的掘金者。
面对一个稍显固化却又不断更迭的圈层,安防魔力象限里的领导者、挑战者、有远见者,将如何演绎激荡人心的群龙共舞?
同时,他们身处AI流的漩涡中,又透露出怎样的欣喜和焦虑?
梦想与现实的纠葛
此前的AI,被部分人所神话,实验室中的测试数据被直接拽上台面大秀一番,各类神捕、鹰眼产品名称更是眼花缭乱。
渐渐地,AI成了无所不能的代名词。
但是AI在安防的真实应用,还有很多现实问题亟需解决。
宇视CEO张鹏国提到,当前AI落地能力与用户需求存在差距,用户对AI的渴望是无所不能,但AI落地应用还要面对“隐私保护与安全管控、低成本、业务管理创新、流程再造、组织变革”等挑战,很多条件当下并未完全具备。
即使AI得到很好的落地应用,也只是区域性和技术上的成功。
对于安防这个政策市场,To G业务的区域性限制非常强,以AI城市级平台为例,即便在一个城市的公共安全和城市治理中取得巨大社会效益,但也很难在其他城市得到快速的复制应用。
技术创新与暂时的成功营造的梦想,在安防很快就会被现实打击,依靠一套AI方案和几款AI产品,无法在安防好好活着。
能够解决技术落地和区域性问题,也会面临业务逻辑的重新选择。
以安防头部企业为例,推出开放平台,软硬通吃,让自己的软件跑在自己的硬件上,更以傻瓜式的方式,直接跳开集成商,让用户直接使用AI平台,看似没有毛病,但需要面对与集成商决裂的挑战,而丢掉集成商手上的用户资源,并非短时间内就能挽回。
对确定性的得到欢欣鼓舞,对不确定性的失去焦虑不安,是安防厂商的真实写照,而对AI带来变革的任何尝试,都是机遇与风险共存。
黑天鹅式的冲击带来不确定性
相对于技术变革对产业的冲击,政策和资本的手段更能影响安防大格局。
10月初,正当中国安防企业紧锣密鼓准备安博会时,美国商务部的一则实体清单,让不少企业着实捏了一把汗。
芯片、硬盘是受影响最大的关键产品,如果没有英特尔服务器CPU芯片、英伟达的GPU芯片以及希捷、西数的硬盘,安防企业后端产品线的性能,从长远分析会受很大影响。某国产CPU厂商人士认为,现阶段中国安防企业还没有办法完全去美国化。
依图的依芯求索AI服务器,也许可以助力企业摆脱对传统X86 CPU和GPU的依赖,但大面积替换还需要一段时间,而在一些小型、碎片化的场景,性价比太低。
此消彼长,那些没有被列入实体清单的企业,客观事实是利好的,不管是芯片供应,还是产品竞争,注定是几家欢喜几家愁,但同时谁也不能保证自己不是下一个。
资本介入是另外一种看似公平的降维竞争。
安防最有代表性的是宇视联姻千方,不仅资金,还有资源的整合。
今年更上一层,一直在布局城市大脑的阿里,也加入进来,阿里看重的是宇视在公共安全和城市治理的积累,而宇视希望获得阿里在云计算、城市大脑、芯片等领域丰富的资源支持。
双方的整合之快,从双方安博会展出的数据中台、业务中台的双中台战略可知。
中台一直是阿里倡导的技术方案,如今双方在中台战略驱动下,建设IoT引擎、视频云引擎、视觉智能引擎和数据智能引擎等,将可能对视频平台业务带来冲击和改变。
华为的厚积薄发,被视为对众多安防厂商的巨大挑战。
今年华为在AI+视频的基础上,多了5G,让华为安防拿着令人羡慕的好牌。
5G网络的低时延、高网速,对视频数据传输有优势,华为在5G通信、5G芯片等关键领域全球领先,在与其他头部企业竞争中有巨大的优势。
真正让人胆寒的是华为的渠道和生态建设。
从三年前发力渠道建设,到现在可以挑战行业前一、二名的渠道,华为依靠的是自身超强的品牌凝聚力和资源整合力。
华为在AI算法上的策略同样令人侧目。
安博会期间,华为推出了业内首个“智能视频算法商城-HoloSens Store”,为合作伙伴提供多种入驻模式和商业模式组合,实现用户“随意挑、快熟换、放心用”的效果,这可能给依靠AI算法(算法接口调用收费)的公司带来生存挑战。
比特大陆是依靠挖矿机的超强算力,迎合了安防城市级大平台AI算力需求的趋势,顺理成章地将矿机变成了智能服务器。
据比特大陆第三代智能服务器SA5的参数显示,单台SA5可以内置24颗BM1684芯片,算力422Tops,支持384-768路1080P视频,功耗小于700w。
这种跨界所带来的不对称竞争力,是安防企业需要时刻面对的不确定性,也许上个月城市级AI平台能够处理10万路视频,这个月就有平台可以轻松处理100万路视频了。
黑天鹅式的竞争会成为安防常态。
差异化竞争与模仿逆袭交织着
同质化是所有安防厂商的一道伤疤,特别是对深圳的安防厂商而言,更是不堪回首。
如今随着安防网络化向智能化的转型成功,产品方案差异化成为厂商深扎某一两个行业的定海神针。
以云天励飞的城市级AI平台为例,专注于城市级AI安防示范区建设,实现了AI城市级规模场景落地,解决了上万路视频智能分析的瓶颈问题,有效提升了公共安全和城市治理的效率。
但是作为挑战者,任何成功受欢迎的解决方案,都会面临被模仿逆袭的挑战。
只要路子通,不怕没人冲。
远望资本、迅雷创始人程浩对此有着清晰的认知,他在掘金志主办的“全球AI芯片·城市智能峰会”上提出,今天的安防创新创业,如果非行业头部企业,任何渐进式创新,都是在给行业龙头打工。
模仿逆袭是行业纵深战略不可避免的战斗,这一点连AI芯片巨头都不能幸免。
以英伟达TESLA P4显卡为例,在以超强算力作为差异化进军安防的火力点,正遭受来自传统安防厂商天地伟业的挑战,根据视频分析的特点,以有效算力作为资源适配的竞争点,以具备接近TESLA P4算力的国产显卡,在成本、专业度上已经对P4构成挑战。
你可以领先一时,但不可以一直领先,大家卯足劲你追我赶,这就是安防常态。
这种随时都可能被拍在沙滩上的危机感、紧迫感,让拥有差异化竞争优势的企业欣喜,但也伴随着怕被模仿、被超越的焦虑。
今天海康的AI Cloud物信融合理念、大华的HOC城市之心、宇视的全景数智物联、科达的AI实战派、华为的视频+5G+AI、天地伟业的AI视界享未来、旷视的城市物联网操作系统(CityIoT OS)、商汤的智能城市操作系统(AI City OS)、澎思的智能视图大脑等营销理念,虽然核心都有自家祖传功夫,但也自带吸星大法基因。
师夷长技以自强,本身就是中国安防真实的写照。
任何差异化竞争的优胜者,多少都靠啃着同质化的馒头长大,小企业司空见惯,大企业小心翼翼,原始创新和集成创新,像极了交织的DNA存在于安防产业,谁也不能领先。
2020年的AI流趋势
最后,预测一下明年的AI流趋势。
1、AI继续赋能平台、系统应用和前端设备,实体清单加速AI前置和芯片迭代的速度;
2、数据继续增长,AI算力增加是必然的,用户还需要更大算力的AI芯片;
3、AI会进入更多工程化的应用细节,类似科达AI超微光技术会带来更多良性竞争;
4、开放的生态、API与通用平台开始造福用户,但速度不会快;
5、AI应用本身需要不断试错,AI企业只要不作,不骄不躁,不会死掉。