2019年6月

[PConline 资讯]据外媒报道称,作为Allegion集团旗下子公司的SimonsVoss Technologies近日已与Morphean在欧洲建立了技术合作伙伴关系。新技术合作伙伴关系将利用SimonsVoss的数字门禁控制系统SmartIntego将Morphean基于云的功能扩展到视频监控之外并扩展到门禁控制即服务(ACaaS)市场,预计到2024年将达到28亿美元(折合人民币约194亿元)。

安全的Morphean平台通过从大量数据源生成独特的、可操作的见解,为组织提供决策信息并提高效率。集成在云中的安全系统现在将视频监控和访问控制结合在一起,这一组合旨在通过两个因素身份验证以及丰富的数据提供更大的安全性。这将帮助企业优化运营和流程,比如通过更深入地了解客户和员工的行为或如何利用办公空间。

Morphean销售和市场营销副总裁Martyn Ryder表示,我们看到无线锁的需求有了大幅度的增长,因此我们欢迎与SimonsVoss达成这一及时的合作协议。这将使我们能够扩展我们目前的访问控制服务,并通过我们的云管理访问控制解决方案满足不断增长的市场和客户对有线和无线锁定解决方案的需求。视频安全和访问控制即服务的强大结合将为我们在欧洲和其他地区的客户带来许多运营和业务效益。

智能城市的发展,更严格的监管环境和不断上升的犯罪率是ACaaS的吸引力和外包门禁控制功能背后的一些因素以保证关键卡的准确维护。通过该系统设置,仅在本地部署访问控制硬件系统,同时将软件和访问控制数据转移到远程位置并且作为服务以定期的每月订阅提供给用户。这种安排的好处包括避免大量资本投资并将网络安全和固件更新的责任转移给供应商。

SimonsVoss国际销售经理Evert te Pas说:“数字门禁控制系统在建筑安全技术方面受到高度重视,SmartIntego by SimonsVoss是一种先进的数字访问控制解决方案,可轻松,简单地部署到现有的物理和数字基础设施,如门和IT网络。无电缆和卡入式安装意味着它与大多数门都兼容,无需钻孔,因此可扩展且灵活,不会受限制。”

Morphean的ACaaS系统采用Axis Communications的门控制器,即AXIS A1001和AXIS A1601,作为云与SimonsVoss的SmartIntego系统之间的接口。

via:Newelectronics PConline编译作者:栗子

由于市场应用的不同技术,如指纹、人脸、虹膜识别等,用户在选择生物识别门禁解决方案时进行考虑的因素存在不少混淆,导致无法确认哪种技术才是真正适合自己的项目。下文以a&s顾问编辑Prasanth Aby Thomas的观点结合国内的情况,谈谈选择生物识别模式需重点考虑的以下要素。值得注意的是这些要素仅仅是一般的标准,因为在不同的项目中,没有单一的最佳模式,要充分考虑位置、环境和应用人群等等因素,才能从中选到最合适的方案。

选择生物识别门禁系统需要考虑的因素
准确性

随着技术的成熟,生物识别解决方案的准确性正在不断提高,但它仍然是客户最根本的需求之一,要衡量一个产品的准确度通常有错判接受率(FRR)、误报率、识别率、错误拒绝率(FAR)等指标。以人脸识别为例,虽然其具备较高的便利性,但其识别准确率受到环境光线、识别距离等因素的影响,在用户通过化妆与整容等手段对面部进行改变时,也会对识别的准确性产生影响。

用户的接受度

所有的产品解决方案最重要的还是在于用户的接受度。如全球不少用户会以指纹传感器不够卫生为由,拒绝此类产品,同时传感器在扫描时对用户的手指也有一定的要求,在这种情况下,非接触式技术得到快速发展。在用户的接受度层面上,文化因素是最大关键,例如人脸识别与指纹识别,在某些国家会被视为负面的行为,因此了解哪些模式对于用户的接受程度,是部署生物识别解决方案的关键。

安全性

与网络安全隐患一样,生物识别解决方案的流行,也成为犯罪分子企图破坏的目标。当前全球不少犯罪分子通过输入交互指令访问受限区域或者直接攻击都成为严重的问题,因此在选择访问控制解决方案时,应该要对系统的安全性进行考虑。例如当下的AI仿造人脸或指纹等,在这种情况下,未来多模态融合的识别方式,如步态+人脸的一体化识别等等,会进一步提升方案的安全性。

成本

成本是用户普遍考虑的问题,尤其在选择最佳与最有效的识别硬件时,成本往往是决定性的因素。但用户也必须清楚意识到,基于先进的技术与硬件基础,生物识别门禁将不再是传统封闭的系统,它的开放性可能会产生新的效益(如赋予门禁系统视频监控、楼宇对讲、安防预知、紧急报警等扩展应用功能),而这样的投入也会在短期内看到投资回报。

环境

安装访问控制解决方案的环境对产品的识别的准确性起到重要的作用,如上文提到的,面部识别或虹膜识别等都无法在地光环境下正常工作,在决定产品的模态之前,必须对这些因素进行考虑,并且在需要时,可对环境进行修改,如添加额外的灯等补充光线。

规模

在选择方案时,需要考虑的还有应用的规模,既是需要安装的设备数量,这不仅关系到成本,也关系到体验。

趋势

由于早期的成本及技术限制,指纹识别是市场上最流行的形式,但近年来,尤其在金融与监狱行业中,生物识别正在普及,其中由于相对较高的准确度,虹膜识别在一些高端项目受到欢迎。除此之外,全球用户对于多模态融合的识别方式越来越感兴趣。

(本文部分观点来源于Prasanth Aby Thomas) 来自: 安防知识网

文/苏世伟 张涛 刘朝华 来自: 安防知识网

引言

湖南大学(简称“湖大”)在全国开放式大学中具有一定代表性。湖大校园是无围墙、全开放式的,面积大、多校区因开放式管理、人员复杂密集,致使校园及周边治安状况异常复杂,校园治安问题日益突出。如何以技防手段有效地管控越来越社会化的大学校园,如何减少和预防校园各种事故的发生,已经成为高校保卫工作的重要任务。

 高校安防系统建设的现状

一是安防系统建设已成为立体防控体系中重要一环。目前,高校综合安防系统主要包括视频监控、车辆出入、升降柱、人员通道、门禁、消防、周界报警等子系统,多系统协同配合,可以实现校园人员、车辆、事故等方面的有效管控,为高校技防工作提供强大的技术支持和保障,节约大量的人力、物力、财力。

二是安防系统综合性问题已成为使用过程中的硬伤。随着子系统越建越多,各个子系统独立运行、控制,信息孤岛现象严重,问题逐渐显现。

1)缺乏一个公认的综合管理平台。目前综合管理平台主要有两类,一是基于视频监控管理软件为基础开发的安防综合管理平台。其综合管理平台能够接入本品牌旗下产品,实现一定程度智能化管理;对其他品牌旗下产品的接入、控制可在一定条件下做到,但实现智能化有一定难度。第二类是由第三方软件平台提供商所提供的综合管理平台,能接入主流厂家信号,实现一定应用的联控,但在充分发挥产品个性功能、智能化方面与各方期待差距较大。总体而言,单打独斗英雄不少,领袖群伦的综合平台难觅。

2)联动差强人意,联控有待发展。目前湖南各高校安装的安防系统中,视频监控系统主要有海康威视、大华、宇视三大品牌,道闸系统主要有深圳捷顺、杭州立方、科拓三家,消防报警系统主要有深圳海湾、上海松江、北京利达华信、尼特(秦皇岛富通)等,其他的子系统品牌采用就比较纷杂。而这几种系统之间由于品牌不统一,无论是底层协议还是端口标准都难以统一,集成多靠SDK开发包,无法做深层次联网融合。

3)操作简便性有待提升。高校安防系统建设初期,用户方均怀揣建设一套“高清化、网络化、智能化、高集成”安防综合管理系统的梦想,演示验收时确实也体验到高度集成、高效智能的好处。可是系统移交到值班员手中使用率却不高,究其原因,综合管理系统的简便性、易用性体验不佳。

按照业界和高校期望,安防系统以视频监控系统平台为核心,运用高清、智能、物联网等核心技术,集成校园内异构的安防各业务子系统,形成一套事前预警、事中控制、事后可追溯的安防体系,对校园内部的人员、车辆、事件进行统一管理,预防各类案件发生,提升应急响应能力,提高校园安保的管理和服务水平。尽管大家都在朝着这一期望努力,基于上述现状分析,实际情况与期望仍存在较大差距。

 理想中的智能安防系统

按照“高清化、网络化、智能化、高集成”安防综合管理系统的设想,以最新信息技术和智能应用为支撑,在信息全面感知和网络无处不在的基础上,全面整合校内外的资源,实现人、物、校区功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化,从而智能识别校园内所有群体的学习、工作情景和个体的特征,将学校物理空间和数字空间有机衔接起来,建立一个高度智能、全面开放的校园环境。建成后系统应具备以下4个特性。

1)高度集成的综合管理平台:通过管理平台实现全网统一的安防资源管理,对视频监控、人脸识别、车辆管理、门禁管理、报警管理、消防报警、访客预约管理等系统进行统一管理,实现远程参数配置与远程控制等;通过管理平台实现全网统一的用户和权限管理,满足系统多用户的监控、管理需求,真正做到坐阵指挥中心,掌控全校安防信息。

2)高度智能的技防应用系统:包括系统前后端都具有深度学习能力,系统能及时发现前端系统的故障并及时告警的自检能力,甚至自动修复“自愈”能力。

3)建成快速部署、及时维护的系统:通过采用高集成化、模块化设计的设备提高系统部署效率,减少系统调试周期,系统能及时发现前端系统的故障并及时告警,快速响应。

4)建成高度整合、充分利旧的系统:新建系统能与原有系统高度整合、无缝对接,能充分利用原有监控资源,避免前期投资的浪费。

 高校智能安防系统的构建思考

具体如何构建一套智能安防系统?笔者从以下方面抛砖引玉提出建议。

平台高度集成应建立在开放的生态基础上

校园安防综合管理平台应是一套“集成化”、“智能化”的平台,通过接入视频监控、一卡通、停车场、报警检测等系统的设备,获取业务系统数据,实现安防信息化集成与联动。单一厂家、单一品牌前提下,基于“统一软件技术架构”理念设计,采用业务组件化技术,满足平台在业务上的弹性扩展。理论上最合适建成适用于全行业通用综合安防业务,对各系统资源进行了整合和集中管理,实现统一部署、统一配置、统一管理和统一调度的综合管理平台。类似于手机,要么厂家市场占有率够牛如苹果,开发出封闭的IOS系统,大家都接入它;要么有一个开放的安卓系统,大家都来开发共生。

综合安防管理平台业务组件主要包括:视频监控、门禁管理、停车场、入侵报警、行车监控、考勤管理、食堂消费管理、梯控、可视对讲、访客管理、巡更、人脸识别监控、图上监控、电视墙、网络管理、安防区域管理、安防用户管理、安防基础数据等。当前还没有出现一个市场占有率绝对垄断的公司,也就难以出现封闭的IOS。

这就决定了真正开放的平台架构,要求包括设备厂商、基础软件厂商、算法厂商、数据提供商、应用开发商等所提供的产品,包括计算存储资源池/算法仓库等基础设施,物联网数据资源池、大数据资源池等数据资源,智能分析服务/大数据分析服务等平台服务,物理应用平台/综合应用平台等都需要开放。

构建共生共荣的生态圈也成为企业抢占的战略高地。例如海康威视倡导的AI Cloud正是在此背景下应运而生,其架构如图1所示。

开放式高校安防系统现状及智能安防建设几点思考
图1:AI Cloud生态圈

其采取开放的策略也让笔者产生诸多思考。基于AI Cloud能力开放平台,设备厂商、基础软件厂商、算法厂商、数据提供商、应用开发商将找到用武之地,降低投入成本;提供开放的训练系统及迁移学习、增量学习的能力,降低了行业业务应用开发的门槛;打造面向产品和服务的两类生态圈,让更多的算法在统一平台中为用户效力,让更多的团队便捷开发出满足用户业务需求的应用。

AI智能应该得到广泛应用

2018年乌镇世界互联网大会上,百度李彦宏说,互联网时代和人工智能时代是两个不同的时代,过去20年人类社会走在互联网时代,但是未来30~50年应该是人们进入人工智能的时代。这年头不谈点AI智能、大数据都不好意思开口。

人工智能技术中,以人脸识别技术为代表的人体特征识别目前是成熟度最好,实用化最好的技术。而落地应用最广泛的也属人脸识别技术和产品,而最具代表性的就是人脸识别摄像机及人脸识别相关应用分析服务器。

人脸识别技术顾名思义就是以人脸部特征为基础,根据脸部视频或者图像来判断是否是人脸,并对人脸的位置、面部器官和大小等信息进行确认和比对,从而通过每个人脸来识别身份的一种新兴科技。

基于人脸识别技术的视频监控系统包括如下模块:数据采集终端、视频处理分析模块、存储数据模块和告警处理模块。数据采集终端从采集的数据中发现人脸信息,将高质量的数据传输至视频处理分析模块;视频处理分析模块是对采集到的图像信息提取特征点位置并与存储模块中数据相比较;存储模块将相关数据和分析结果存储至数据库中并建立人脸识别档案;告警模块根据分析处理结果,产生相关告警信息,显示告警信息至显示器,声光电报警或者联动至其他终端。

人脸识别技术主要分为1:1比对和1:N比对两种方式。如图2所示:

开放式高校安防系统现状及智能安防建设几点思考
图2 人脸识别方式

人脸识别的是高校迫切需要的应用系统,高校需从顶层应用出发,构建应用于全校的人脸识别管理平台,统一进行人脸库建设、集中管理包括人脸照片在内的人员信息,对人员数据的收集、分析和应用作顶层规划。其他系统需要使用人员信息(包括人脸照片等)时,使用部门按需申请,授权后下发各业务系统,然后汇聚各部门业务数据,为智慧校园建设大数据分析业务提供基础。

大数据应用迫在眉睫,又无从下手

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2019年贵阳大数据博览会提出要推动大数据商用、民用、政用。作为高校安防系统,建设之初就需要考虑促进大数据应用问题。借用贵阳数博会的主题,建议高校大数据建设在两块使力。

一是政用,着眼高校治理能力现代化。安防系统安全防控为本,以交通为例,涉及图像识别、人脸识别、指纹识别、车牌识别、运动检测、视频摘要、视频浓缩等视频分析技术。要求熟悉各种业务,结合人工智能、深度学习等技术手段完成种业务数据的综合分析,提高科技化管理水平、提升精细化管理能力。

二是民用,着眼服务师生能力智能化。安防海量数据,仅用于安防安全防控是一个浪费,服务师生促进民生是大趋势。还是以交通为例,通过安防大数据平台,结合手机APP应用,可以为师生提供教室、图书馆目的地天气情况、停车位空余情况、大型活动举办现场情况、路线拥堵情况、线路优化等,提升服务师生能力、提高师生满意度。

 越高端越简便是王道

“在实践中,我们会出现一种奇特现象:博士研发、研究生设计、本科生施工管理、中学生操作系统(保安、值班员)。而系统是否起作用,有时起决定作用的并不是系统多先进、方案多科学、施工多规范,而是操作人员熟练应用程度。”(《湖南大学安防整体项目规划&建设经验分享》苏世伟)虽然提出多年,这种现象依然并可能长期存在。

重功能研究、轻用户体验的现象依然普遍。什么时候,安防平台软件对于值班员、APP用户像使用微信一样,自觉学习使用,就是一款最有市场的安防平台软件。

结语

校园安全无小事,校园承载着着国家、社会和每一个家庭的希望。维护校园的安全和稳定,是构建和谐社会的重要保证。人工智能、物联网、大数据技术的发展,将极大地推动“智慧型平安校园”体系的建设,通过智能化安防系统的建设,将各类系统集成数据集中,形成安防大数据,从中发现威胁,消灭隐患,遏制严重事故的发生,解放安保人员工作压力,为师生营造更安全、高效的学习工作环境。

(本文作者苏世伟现任职于湖南大学后勤与房地产管理处,张涛现任职于湖南大学保卫部)

来源:gizmodo

编辑:张佳

【新智元导读】据英国《金融时报》报道,微软从互联网上悄悄删除了MS Celeb数据库,该数库包含超过1000万张大约10万人的图像,报道称该数据库原为学术用途,但已被商业机构所用,而微软不能控制商业使用的目的。

早在2016年,微软就建立了一个拥有超过1000万张图像的数据库,其中大约有10万人。近日,据英国《金融时报》报道,微软从互联网上悄悄删除了这个名为MS Celeb的数据库。

该数据库最初于2016年发布,被微软描述为世界上最大的公开面部识别数据库,并用于培训全球科技公司和军事研究人员的面部识别系统。

据称,它被称为“Celeb”,意味着数据库中的面孔来自公众人物。但据英国《金融时报》报道,数据库中的许多人并没有授权这一行为。相反,他们的图像是通过“知识共享”(Creative Commons)许可证来抓取图像和视频搜索的。(根据许可证,你可以将照片重新用于学术研究。照片中的人物并不一定授权许可,而是版权所有者授权。)

“这个网站是用于学术用途,”微软对《金融时报》说:“它是由一位已经不在Microsoft工作的员工运行的,并且已被删除。”

真能彻底删除吗?

然而,由柏林的研究员Adam Harvey发现的MS Celeb,也包含了所谓的“可以说是私人”的图像,如安全记者和作者。Adam Harvey负责管理名为Megapixels的项目,这个项目揭露了有关此类数据库的详细信息。

在接受采访时,Adam还表示即使MS Celeb已被删除,其内容仍在网络上共享。“你不能让数据库消失。一旦你发布它,人们下载它,它就存在于全世界的硬盘上,”他说。

不幸的是,事情并不那么简单。MS Celeb已被多家公司使用,包括IBM、松下、英伟达和日立等。

微软本身一直在公开反对将这种技术作为政府监督的一种形式。在2018年12月的一篇博客中,微软呼吁各公司建立保障措施,并要求政府开始规范面部识别技术。4月早些时候,据报道,微软还拒绝了加利福尼亚州一家执法机构的要求,要求在警车和身体摄像头上安装面部识别技术,因为这样做会对妇女和少数群体造成不相称的影响。

然而,微软的反对和良好的意图仅仅到此为止。《金融时报》指出,任何之前下载过该数据的学术机构或公司仍然可以使用MSCeleb数据库,并且该数据库仍在GitHub, Dropbox和百度云上共享。Gizmodo联系微软征求意见,但没有立即收到回复。

2月15日,暂住在金东鞋塘胡塘村出租屋的王某怎么也想不到,自己刚从老家过完年回到金华不到半天时间,警察就找上门,将涉嫌开设赌场罪的他带到了派出所。轻松抓获上网逃犯,归功于金东公安分局实行的出租房智能化管理模式。

王某,安徽芜湖人,1995年出生,因涉嫌开设赌场罪,获利近百万元,2019年1月10日被安徽省芜湖县公安局依法上网追逃。年前,鞋塘派出所民警通过侦察,获知王某居住在胡塘村,但发现屋内已人去楼空。王某租住的房子还有半年租期,离开前,他并未退房,民警判断年后,他极有可能再回金华,于是便安排警力随时关注该人员的行踪。

2月15日凌晨1时12分,王某租房安装的智能门禁系统发出警报,提示民警有人进出,“王某回来了?”民警当即前往胡塘村,核实确实是王某回到出租房后,将他一举抓获。目前王某已被送往金华市看守所临时羁押,待移交安徽芜湖警方。

在出租房屋安装智能门禁,居民利用“二维码”、微信公众号、手机APP等方式即可实现申报流动人口居住登记。租客可刷二代身份证进门,也可通过手机APP开门,门禁系统开门身份通过授权取得,一旦授权取消,人员将无法开门。出租房屋智能化管理通过“以房管人”大大提升了社会治安综合治理能力水平,截止2019年2月10日,金东公安分局在辖区内共安装智能门禁2667户。

来自: 浙江新闻客户端 金东报道组 叶帆 通讯员 马姣 朱忆安